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大數(shù)據(jù)智能易物平臺具體做什么，大數(shù)據(jù)應用平臺可以提供哪些服務

來源：整理 時間：2023-07-13 09:13:06 編輯：金融知識 手機版

1，大數(shù)據(jù)應用平臺可以提供哪些服務

首先要確定您所說的大數(shù)據(jù)是怎樣的數(shù)據(jù)，目前一般的大數(shù)據(jù)可以有兩種做法：1、對于關系型的大數(shù)據(jù)，用EMC的greenplum，這個數(shù)據(jù)庫屬于MPP，對于OLAP類型的大數(shù)據(jù)分析運算，有很多的項目在用這個；2、對于非關系型的大數(shù)據(jù)，行業(yè)的事實標準的hadoop，其實hadoop是一個架構，包括map-reduce，hive，hbase，pig，zookeeper等等，不過hadoop是做離弦的大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)往往要計算幾天才能得到結果；如果要做實時的大數(shù)據(jù)分析，就要用到Storm。您可以百度一下，現(xiàn)在這方面的資料非常多。
hadoop是適合于大數(shù)據(jù)的分布式存儲和處理平臺，是一種開源的框架1、搜索引擎（hadoop的初衷，為了針對大規(guī)模的網頁快速建立索引）。2、大數(shù)據(jù)存儲，利用hadoop的分布式存儲能力，例如數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)倉庫等。3、大數(shù)據(jù)處理，利用hadoop的分布式處理能力，例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。4、hadoop是一種分布式的開源框架，對于分布式計算有很大程度地參考價值。應用：例如日志處理用戶細分特征建模個性化設計

大數(shù)據(jù)應用平臺可以提供哪些服務

2，大數(shù)據(jù)技術與應用是學什么的

大數(shù)據(jù)技術與應用主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運維、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、可視化設計與開發(fā)等。大數(shù)據(jù)技術與應用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術相結合的“互聯(lián)網+”前沿科技專業(yè)。本專業(yè)旨在培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術人才。大數(shù)據(jù)技術被滲透到社會的方方面面，醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運維、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、可視化設計與開發(fā)等。2014年，從大數(shù)據(jù)作為國家重要的戰(zhàn)略資源和加快實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的高度，在全社會形成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的文化氛圍與時代特征。大數(shù)據(jù)科學將成為計算機科學、人工智能技術（虛擬現(xiàn)實、商業(yè)機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數(shù)字經濟及商業(yè)、物聯(lián)網應用、還有各個人文社科領域發(fā)展的核心。主要崗位：大數(shù)據(jù)項目實施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師等。

大數(shù)據(jù)技術與應用是學什么的

3，大數(shù)據(jù)專業(yè)學什么

大數(shù)據(jù)技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等。大數(shù)據(jù)技術專業(yè)屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。以中國人民大學為例：基礎課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析。選修課：數(shù)據(jù)科學算法導論、數(shù)據(jù)科學專題、數(shù)據(jù)科學實踐、互聯(lián)網實用開發(fā)技術、抽樣技術、統(tǒng)計學習、回歸分析、隨機過程。大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向1、數(shù)據(jù)工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應用、開發(fā)等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯(lián)網等領域從事各類Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。2、數(shù)據(jù)分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數(shù)據(jù)平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯(lián)網等領域從事各類大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向1、數(shù)據(jù)工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應用、開發(fā)等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯(lián)網等領域從事各類Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。2、數(shù)據(jù)分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數(shù)據(jù)平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯(lián)網等領域從事各類大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

大數(shù)據(jù)專業(yè)學什么

4，大數(shù)據(jù)以后能干什么

目前在國內來說，大數(shù)據(jù)行業(yè)大概有以下幾種崗位：數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)架構師，數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師，數(shù)據(jù)算法工程師，數(shù)據(jù)產品經理。接下來為大家詳細介紹一下各崗位的工作內容。1. 數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。2. 數(shù)據(jù)架構師。數(shù)據(jù)架構師是負責平臺的整體數(shù)據(jù)架構設計，完成從業(yè)務模型到數(shù)據(jù)模型的設計工作 ，根據(jù)業(yè)務功能、業(yè)務模型，進行數(shù)據(jù)庫建模設計，完成各種面向業(yè)務目標的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應用開發(fā)，平臺數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。從事數(shù)據(jù)架構師這個職位，需要具備較強的業(yè)務理解和業(yè)務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯(lián)網平臺的數(shù)據(jù)庫模型設計能力，對調度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關技術，如 ETL、報表開發(fā)，熟悉Hadoop，Hive等系統(tǒng)并有過實戰(zhàn)經驗。3. 數(shù)據(jù)挖掘工程師。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。成為數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師需要具備深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎和相關項目經驗，熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件之一，參與過完整的數(shù)據(jù)采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據(jù)下機器學習和算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4. 數(shù)據(jù)算法工程師。在企業(yè)中負責大數(shù)據(jù)產品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設計，將業(yè)務場景與模型算法進行融合等；深入研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發(fā)團隊模型算法構建，整合等；制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構規(guī)范并落地實施。需要具備的知識有：扎實的數(shù)據(jù)挖掘基礎知識，精通機器學習、數(shù)學統(tǒng)計常用算法；熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計算的基本原理并具有實現(xiàn)并行計算算法的基本能力。5. 數(shù)據(jù)產品經理。數(shù)據(jù)平臺建設及維護，客戶端數(shù)據(jù)的分析，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計協(xié)助，數(shù)據(jù)化運營整理、提煉已有的數(shù)據(jù)報告，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司數(shù)據(jù)產品的設計及開發(fā)實施，并保證業(yè)務目標的實現(xiàn)；進行數(shù)據(jù)產品開發(fā)。需要具備的技能有：有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/用戶行為研究的項目實踐經驗 ；有扎實的分析理論基礎，精通1種以上統(tǒng)計分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經歷有SQL server/My SQl等的優(yōu)先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統(tǒng)計分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構、有BI實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發(fā)流程 。

5，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)后干啥

大數(shù)據(jù)專業(yè)是近幾年開設的新專業(yè)，大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位還是很多的，大數(shù)據(jù)崗位高薪清單對于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數(shù)據(jù)相關崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關的熱門崗位。1 ETL研發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對數(shù)據(jù)進行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL2 Hadoop開發(fā)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術。3 可視化工具開發(fā)可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。4 信息架構開發(fā)大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模等。5 數(shù)據(jù)倉庫研究為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務，指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。6 OLAP開發(fā)OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負責將數(shù)據(jù)從關系型或非關系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。7 數(shù)據(jù)科學研究數(shù)據(jù)科學家是一個全新的工種，能夠將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行，這將使人類認識數(shù)據(jù)，從而認識自然和行為。8 數(shù)據(jù)預測分析營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。8 數(shù)據(jù)預測分析營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。9 企業(yè)數(shù)據(jù)管理企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質量必須考慮進行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。10 數(shù)據(jù)安全研究數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。
當下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)開發(fā)相關的崗位很多，比較熱門的包括：1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負責數(shù)據(jù)模型的ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺建設；面向業(yè)務的數(shù)據(jù)提取、分析、報表、挖掘等系統(tǒng)設計和開發(fā)工作。崗位要求：精通常用的數(shù)據(jù)結構和算法，理解面向對象設計的基本原則，熟悉常用的設計模式；掌握Hadoop生態(tài)體系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；2、大數(shù)據(jù)運維工程師主要負責數(shù)據(jù)平臺的集群管理，機器優(yōu)化，集群監(jiān)控等；對現(xiàn)有集群的優(yōu)化和性能調優(yōu)，滿足不斷增長的業(yè)務需求等。崗位要求：熟悉主流開源數(shù)據(jù)組件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各組件的原理和實現(xiàn)；熟悉分布式原理、分布式系統(tǒng)設計等。3、大數(shù)據(jù)架構師主要負責大數(shù)據(jù)基礎框架的整體架構設計，結合公司實際業(yè)務情況進行技術選型；負責數(shù)據(jù)存儲和計算平臺的整體評估、設計以及核心功能模塊的開發(fā)等。崗位要求：熟悉常用的數(shù)據(jù)結構和算法；具備豐富的開發(fā)經驗，了解主流的大數(shù)據(jù)技術框架組件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。4、大數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)分析方向的崗位，則主要以數(shù)據(jù)分析挖掘為主，通常需要負責常規(guī)業(yè)務數(shù)據(jù)分析需求開發(fā)，用戶畫像構建，推薦算法實現(xiàn)等。
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