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什么是迭代效應(yīng)，什么是內(nèi)點(diǎn)效應(yīng)法

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-07-28 02:12:50 編輯：金融知識(shí) 手機(jī)版

1，什么是內(nèi)點(diǎn)效應(yīng)法

內(nèi)點(diǎn)法屬于約束優(yōu)化算法。約束優(yōu)化算法的基本思想是：通過引入效用函數(shù)的方法將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成無(wú)約束問題，再利用優(yōu)化迭代過程不斷地更新效用函數(shù)，以使得算法收斂。 內(nèi)點(diǎn)法（罰函數(shù)法的一種）的主要思想是：在可行域的邊界筑起一道很高的“圍墻”，當(dāng)?shù)c(diǎn)靠近邊界時(shí)，目標(biāo)函數(shù)徒然增大，以示懲罰，阻止迭代點(diǎn)穿越邊界，這樣就可以將最優(yōu)解“檔”在可行域之內(nèi)了。

什么是內(nèi)點(diǎn)效應(yīng)法

2，3DMAX中很多編輯器有迭代次數(shù)那這個(gè)迭代次數(shù)是什么意思有什

迭代就是多次進(jìn)行的意思。比如說物體的均分，1變2，再迭代一次就是2變4類推，迭代會(huì)增加細(xì)化程度和運(yùn)算量，小的地方感覺不大，對(duì)面的細(xì)分時(shí)迭代次數(shù)與表現(xiàn)效果和運(yùn)行速度變化感覺就很大了
1.先設(shè)幾十個(gè)存著 2.把感覺不重要的材質(zhì)刪除（選擇“僅影響編輯器........”）3.使用多維/子對(duì)象材質(zhì)。把次要的物體全改成“可編輯多邊形” 指定材質(zhì)號(hào)。（要是所有的模型都這樣做的話，用一個(gè)材質(zhì)球就夠了）一定記著指定材質(zhì)號(hào)哦。

3DMAX中很多編輯器有迭代次數(shù)那這個(gè)迭代次數(shù)是什么意思有什

3，我發(fā)現(xiàn)世界的一個(gè)很深刻的模式無(wú)窮可迭代模式什么意思呢就是

所謂層層嵌套，是指自相似性，即一個(gè)事物在不同尺度的觀察下具有相似的結(jié)構(gòu)。例子比如花椰菜，放大鏡下的花椰菜實(shí)際就是個(gè)小花椰菜；再比如海岸線，從高空下看到的海岸線形狀和蹲在海邊看到的海岸線形狀很相似，沒什么不一樣。為什么會(huì)這樣，這是復(fù)雜性科學(xué)研究的熱點(diǎn)問題之一。但這和你理解的層層嵌套還不太一樣。前面的自相似性是大自然本身就存在的一種現(xiàn)象，需要我們認(rèn)識(shí)。而你所說的，不過是人工地進(jìn)行嵌套，構(gòu)造出一種嵌套形式。而且，嵌套本身沒什么神秘性，很多身邊的事物都有這種性質(zhì)，然而你卻將嵌套看做神秘的事物，進(jìn)而提出一些似是而非的概念，這些都不是科學(xué)的態(tài)度。如果說凡事只要解釋通就行了，我只要說上帝創(chuàng)造一切就行了，還要科學(xué)干什么？當(dāng)然，這就牽扯到世界觀的問題。世界觀沒有對(duì)錯(cuò)之分，只是你的這種世界觀我覺得不好。
你好！你說的這個(gè)，日常中常見的，比如樹枝分叉，分叉后又再分叉。。。。直到情況不允許分叉為止。迭代的基礎(chǔ)上還會(huì)有變異，某些變異會(huì)起到?jīng)Q定性作用。如有疑問，請(qǐng)追問。

我發(fā)現(xiàn)世界的一個(gè)很深刻的模式無(wú)窮可迭代模式什么意思呢就是

4，required information是什么意思

required information所需信息雙語(yǔ)例句1NetMeeting cannot return this call because the caller did not send therequired information.由于呼叫方?jīng)]有發(fā)送所需的信息，netmeeting無(wú)法回復(fù)該呼叫。Enter this required information: iteration name, start date, and enddate.輸入必要的信息：迭代名稱，開始日期，以及結(jié)束日期。3The user enters the required information, such as a user ID andpassword.用戶輸入必需的信息，比如用戶ID和密碼。If the required information is incorrect or incomplete, the request faultsback to step9.如果所需的信息不正確或不完整，請(qǐng)求處理失敗，返回到第9步。
所需信息required information
required information　　所需信息　　1netmeeting cannot return this call because the caller did not send the required information.　　由于呼叫方?jīng)]有發(fā)送所需的信息，netmeeting無(wú)法回復(fù)該呼叫?！　rovided by jukuu　　2enter this required information: iteration name, start date, and end date.　　輸入必要的信息：迭代名稱，開始日期，以及結(jié)束日期?！　?the user enters the required information, such as a user id and password.　　用戶輸入必需的信息，比如用戶id和密碼。　　4if the required information is incorrect or incomplete, the request faults back to step9.　　如果所需的信息不正確或不完整，請(qǐng)求處理失敗，返回到第9步。　　5in the new project window, enter the required information about the project.　　在new project窗口中，輸入關(guān)于項(xiàng)目的需要信息。
所需的信息 過去分詞作定語(yǔ)，修飾information, 英語(yǔ)中這種現(xiàn)象很多 deserted house, fallen leaves ... Christian Guo 1SMART--Babaiban

5，迭代和遞歸含義

代算法是用計(jì)算機(jī)解決問題的一種基本方法。它利用計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度快、適合做重復(fù)性操作的特點(diǎn)，讓計(jì)算機(jī)對(duì)一組指令(或一定步驟)進(jìn)行重復(fù)執(zhí)行，在每次執(zhí)行這組指令(或這些步驟)時(shí)，都從變量的原值推出它的一個(gè)新值。 遞歸做為一種算法在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中廣泛應(yīng)用。是指函數(shù)/過程/子程序在運(yùn)行過程中直接或間接調(diào)用自身而產(chǎn)生的重入現(xiàn)象。遞歸是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要概念，遞歸的方法是程序設(shè)計(jì)中有效的方法，采用遞歸編寫程序能使程序變得簡(jiǎn)潔和清晰。。
迭代 迭代開發(fā)： 給你一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義： 在rup中，迭代被定義為：迭代包括產(chǎn)生產(chǎn)品發(fā)布（穩(wěn)定、可執(zhí)行的產(chǎn)品版本）的全部開發(fā)活動(dòng)和要使用該發(fā)布必需的所有其他外圍元素。 這個(gè)定義太學(xué)究氣，半天看不明白。這樣解釋可能更容易理解： 我們開發(fā)一個(gè)產(chǎn)品，如果不太復(fù)雜，會(huì)采用瀑布模型，簡(jiǎn)單的說就是先需求定義，然后構(gòu)建框架，然后寫代碼，然后測(cè)試，最后發(fā)布一個(gè)產(chǎn)品。 這樣，幾個(gè)月過去了，直到最后一天發(fā)布時(shí)，大家才能見到一個(gè)產(chǎn)品。 這樣的方式有明顯的缺點(diǎn)，假如我們對(duì)用戶的需求判斷的不是很準(zhǔn)確時(shí)——這是很常見的問題，一點(diǎn)也不少見——你工作了幾個(gè)月甚至是幾年，當(dāng)你把產(chǎn)品拿給客戶看時(shí)，客戶往往會(huì)大吃一驚，這就是我要的東西嗎？ 迭代的方式就有所不同，假如這個(gè)產(chǎn)品要求6個(gè)月交貨，我在第一個(gè)月就會(huì)拿出一個(gè)產(chǎn)品來(lái)，當(dāng)然，這個(gè)產(chǎn)品會(huì)很不完善，會(huì)有很多功能還沒有添加進(jìn)去，bug很多，還不穩(wěn)定，但客戶看了以后，會(huì)提出更詳細(xì)的修改意見，這樣，你就知道自己距離客戶的需求有多遠(yuǎn)，我回家以后，再花一個(gè)月，在上個(gè)月所作的需求分析、框架設(shè)計(jì)、代碼、測(cè)試等等的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步改進(jìn)，又拿出一個(gè)更完善的產(chǎn)品來(lái)，給客戶看，讓他們提意見。 就這樣，我的產(chǎn)品在功能上、質(zhì)量上都能夠逐漸逼近客戶的要求，不會(huì)出現(xiàn)我花了大量心血后，直到最后發(fā)布之時(shí)才發(fā)現(xiàn)根本不是客戶要的東西。 這樣的方法很不錯(cuò)，但他也有自己的缺陷，那就是周期長(zhǎng)、成本很高。在應(yīng)付大項(xiàng)目、高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目——就比如是航天飛機(jī)的控制系統(tǒng)時(shí)，迭代的成本比項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)成本低得多，用這種方式明顯有優(yōu)勢(shì)。 如果你是給自己的單位開發(fā)一個(gè)小mis，自己也比較清楚需求，工期上也不過花上個(gè)把月的時(shí)間，用迭代就有點(diǎn)殺雞用了牛刀，那還是瀑布模型更管用，即使是做得不對(duì)，頂多再花一個(gè)月重來(lái)，沒什么了不起。 編程中的迭代： 有些國(guó)外的教材，如《c++ primer》第四版的中文版，會(huì)把iterative翻譯成迭代。 iterative是反復(fù)的意思，所有，有時(shí)候，迭代也會(huì)指循環(huán)執(zhí)行，反復(fù)執(zhí)行的意思。 迭代算法是用計(jì)算機(jī)解決問題的一種基本方法。它利用計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度快、適合做重復(fù)性操作的特點(diǎn)，讓計(jì)算機(jī)對(duì)一組指令(或一定步驟)進(jìn)行重復(fù)執(zhí)行，在每次執(zhí)行這組指令(或這些步驟)時(shí)，都從變量的原值推出它的一個(gè)新值。 利用迭代算法解決問題，需要做好以下三個(gè)方面的工作： 一、確定迭代變量。在可以用迭代算法解決的問題中，至少存在一個(gè)直接或間接地不斷由舊值遞推出新值的變量，這個(gè)變量就是迭代變量。 二、建立迭代關(guān)系式。所謂迭代關(guān)系式，指如何從變量的前一個(gè)值推出其下一個(gè)值的公式(或關(guān)系)。迭代關(guān)系式的建立是解決迭代問題的關(guān)鍵，通常可以使用遞推或倒推的方法來(lái)完成。 三、對(duì)迭代過程進(jìn)行控制。在什么時(shí)候結(jié)束迭代過程?這是編寫迭代程序必須考慮的問題。不能讓迭代過程無(wú)休止地重復(fù)執(zhí)行下去。迭代過程的控制通?？煞譃閮煞N情況：一種是所需的迭代次數(shù)是個(gè)確定的值，可以計(jì)算出來(lái);另一種是所需的迭代次數(shù)無(wú)法確定。對(duì)于前一種情況，可以構(gòu)建一個(gè)固定次數(shù)的循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)迭代過程的控制;對(duì)于后一種情況，需要進(jìn)一步分析出用來(lái)結(jié)束迭代過程的條件。 例 1 ： 一個(gè)飼養(yǎng)場(chǎng)引進(jìn)一只剛出生的新品種兔子，這種兔子從出生的下一個(gè)月開始，每月新生一只兔子，新生的兔子也如此繁殖。如果所有的兔子都不死去，問到第 12 個(gè)月時(shí)，該飼養(yǎng)場(chǎng)共有兔子多少只? 分析： 這是一個(gè)典型的遞推問題。我們不妨假設(shè)第 1 個(gè)月時(shí)兔子的只數(shù)為 u 1 ，第 2 個(gè)月時(shí)兔子的只數(shù)為 u 2 ，第 3 個(gè)月時(shí)兔子的只數(shù)為 u 3 ，……根據(jù)題意，“這種兔子從出生的下一個(gè)月開始，每月新生一只兔子”，則有 以下是引用片段： u 1 = 1 ， u 2 = u 1 + u 1 × 1 = 2 ， u 3 = u 2 + u 2 × 1 = 4 ，…… 根據(jù)這個(gè)規(guī)律，可以歸納出下面的遞推公式： 以下是引用片段： u n = u n - 1 × 2 (n ≥ 2) 對(duì)應(yīng) u n 和 u n - 1 ，定義兩個(gè)迭代變量 y 和 x ，可將上面的遞推公式轉(zhuǎn)換成如下迭代關(guān)系： 以下是引用片段： y=x*2 x=y 讓計(jì)算機(jī)對(duì)這個(gè)迭代關(guān)系重復(fù)執(zhí)行 11 次，就可以算出第 12 個(gè)月時(shí)的兔子數(shù)。參考程序如下： 以下是引用片段： cls x=1 for i=2 to 12 y=x*2 x=y next i print y end 例 2 ： 阿米巴用簡(jiǎn)單分裂的方式繁殖，它每分裂一次要用 3 分鐘。將若干個(gè)阿米巴放在一個(gè)盛滿營(yíng)養(yǎng)參液的容器內(nèi)， 45 分鐘后容器內(nèi)充滿了阿米巴。已知容器最多可以裝阿米巴 2 20 個(gè)。試問，開始的時(shí)候往容器內(nèi)放了多少個(gè)阿米巴?請(qǐng)編程序算出。 分析： 根據(jù)題意，阿米巴每 3 分鐘分裂一次，那么從開始的時(shí)候?qū)⒚装头湃肴萜骼锩?，?45 分鐘后充滿容器，需要分裂 45/3=15 次。而“容器最多可以裝阿米巴 2 20 個(gè)”，即阿米巴分裂 15 次以后得到的個(gè)數(shù)是 2 20 。題目要求我們計(jì)算分裂之前的阿米巴數(shù)，不妨使用倒推的方法，從第 15 次分裂之后的 2 20 個(gè)，倒推出第 15 次分裂之前(即第 14 次分裂之后)的個(gè)數(shù)，再進(jìn)一步倒推出第 13 次分裂之后、第 12 次分裂之后、……第 1 次分裂之前的個(gè)數(shù)。 設(shè)第 1 次分裂之前的個(gè)數(shù)為 x 0 、第 1 次分裂之后的個(gè)數(shù)為 x 1 、第 2 次分裂之后的個(gè)數(shù)為 x 2 、……第 15 次分裂之后的個(gè)數(shù)為 x 15 ，則有 以下是引用片段： x 14 =x 15 /2 、 x 13 =x 14 /2 、…… x n-1 =x n /2 (n ≥ 1) 因?yàn)榈?15 次分裂之后的個(gè)數(shù) x 15 是已知的，如果定義迭代變量為 x ，則可以將上面的倒推公式轉(zhuǎn)換成如下的迭代公式： x=x/2 ( x 的初值為第 15 次分裂之后的個(gè)數(shù) 2 20 ) 讓這個(gè)迭代公式重復(fù)執(zhí)行 15 次，就可以倒推出第 1 次分裂之前的阿米巴個(gè)數(shù)。因?yàn)樗璧牡螖?shù)是個(gè)確定的值，我們可以使用一個(gè)固定次數(shù)的循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)迭代過程的控制。參考程序如下： 以下是引用片段： cls x=2^20 for i=1 to 15 x=x/2 next i print x end 例 3 ： 驗(yàn)證谷角猜想。日本數(shù)學(xué)家谷角靜夫在研究自然數(shù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)奇怪現(xiàn)象：對(duì)于任意一個(gè)自然數(shù) n ，若 n 為偶數(shù)，則將其除以 2 ;若 n 為奇數(shù)，則將其乘以 3 ，然后再加 1 。如此經(jīng)過有限次運(yùn)算后，總可以得到自然數(shù) 1 。人們把谷角靜夫的這一發(fā)現(xiàn)叫做“谷角猜想”。 要求：編寫一個(gè)程序，由鍵盤輸入一個(gè)自然數(shù) n ，把 n 經(jīng)過有限次運(yùn)算后，最終變成自然數(shù) 1 的全過程打印出來(lái)。 分析： 定義迭代變量為 n ，按照谷角猜想的內(nèi)容，可以得到兩種情況下的迭代關(guān)系式：當(dāng) n 為偶數(shù)時(shí)， n=n/2 ;當(dāng) n 為奇數(shù)時(shí)， n=n*3+1 。用 qbasic 語(yǔ)言把它描述出來(lái)就是： 以下是引用片段： if n 為偶數(shù) then n=n/2 else n=n*3+1 end if 這就是需要計(jì)算機(jī)重復(fù)執(zhí)行的迭代過程。這個(gè)迭代過程需要重復(fù)執(zhí)行多少次，才能使迭代變量 n 最終變成自然數(shù) 1 ，這是我們無(wú)法計(jì)算出來(lái)的。因此，還需進(jìn)一步確定用來(lái)結(jié)束迭代過程的條件。仔細(xì)分析題目要求，不難看出，對(duì)任意給定的一個(gè)自然數(shù) n ，只要經(jīng)過有限次運(yùn)算后，能夠得到自然數(shù) 1 ，就已經(jīng)完成了驗(yàn)證工作。因此，用來(lái)結(jié)束迭代過程的條件可以定義為： n=1 。參考程序如下： 以下是引用片段： cls input "please input n=";n do until n=1 if n mod 2=0 then rem 如果 n 為偶數(shù)，則調(diào)用迭代公式 n=n/2 n=n/2 print "—";n; else n=n*3+1 print "—";n; end if loop end 迭代法 迭代法是用于求方程或方程組近似根的一種常用的算法設(shè)計(jì)方法。設(shè)方程為f(x)=0，用某種數(shù)學(xué)方法導(dǎo)出等價(jià)的形式x=g(x)，然后按以下步驟執(zhí)行： (1) 選一個(gè)方程的近似根，賦給變量x0; (2) 將x0的值保存于變量x1，然后計(jì)算g(x1)，并將結(jié)果存于變量x0; (3) 當(dāng)x0與x1的差的絕對(duì)值還小于指定的精度要求時(shí)，重復(fù)步驟(2)的計(jì)算。 若方程有根，并且用上述方法計(jì)算出來(lái)的近似根序列收斂，則按上述方法求得的x0就認(rèn)為是方程的根。上述算法用c程序的形式表示為： 【算法】迭代法求方程的根 以下是引用片段： { x0=初始近似根; do { x1=x0; x0=g(x1); /*按特定的方程計(jì)算新的近似根*/ } while ( fabs(x0-x1)>epsilon); printf(“方程的近似根是%f\n”，x0); } 迭代算法也常用于求方程組的根，令 x=(x0，x1，…，xn-1) 設(shè)方程組為： xi=gi(x) (i=0，1，…，n-1) 則求方程組根的迭代算法可描述如下： 【算法】迭代法求方程組的根 以下是引用片段： { for (i=0;i x=初始近似根; do { for (i=0;i y=x; for (i=0;i x=gi(x); for (delta=0.0,i=0;i if (fabs(y-x)>delta) delta=fabs(y-x); } while (delta>epsilon); for (i=0;i printf(“變量x[%d]的近似根是 %f”，i，x); printf(“\n”); } 具體使用迭代法求根時(shí)應(yīng)注意以下兩種可能發(fā)生的情況： (1) 如果方程無(wú)解，算法求出的近似根序列就不會(huì)收斂，迭代過程會(huì)變成死循環(huán)，因此在使用迭代算法前應(yīng)先考察方程是否有解，并在程序中對(duì)迭代的次數(shù)給予限制; (2) 方程雖然有解，但迭代公式選擇不當(dāng)，或迭代的初始近似根選擇不合理，也會(huì)導(dǎo)致迭代失敗。
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