▲《白金數據》丨從小數據開始積累、分析犯罪分子在大數據的風頭下，很多企業(yè)還沒開始分析自己公司里的小數據，就火急火燎地研究大數據，結果事倍功半，甚至開始懷疑大數據。數據采集操作是大數據產業(yè)鏈的起始端，所以要想了解大數據操作，首先就應該從數據采集開始。

1、什么是大數據，如何利用大數據來銷售產品？

先看什么是大數據？百科上的學術定義就不說了，搜一搜就能找到，超子感性的介紹一下大數據。首先是大數據的“大”這個“大”描述為“多”的話比較好理解，然后這個“多”可以指兩個方面1、數據的量多，也就是有足夠的樣本數據，這樣挖掘出來的數據價值可靠性更高，假如只有一兩個數據，就算得出結論了你也不敢信啊。2、數據的種類多，可以是數字，文字，圖片，視頻，音頻，銷售數據等等都可以，

相對大多數的應用場景，數據種類越多越豐富就越好。再看數據的高精度不管數據有多大量，多豐富，首先得要保證數據的精度，準確度。比如我要分析周邊人群快銷品的消費習慣，但是拿來了一大堆數碼產品的銷售數據，驢唇不對馬嘴的數據再多也沒價值。然后還要具有高度時效性這個時效性也可以分兩個方面，1、數據本身的時效性，假如拿一堆10年前的數據來用，其實參考價值不大了，畢竟早已時過境遷了，當然也不是絕對的，只是相對于絕大多數的應用，越“新鮮”的數據，越好。

2、數據處理的時效性，假如我拿到了一大批，種類豐富的“新鮮”數據，10年才能處理完，這樣還有啥意義，所以從這方面而言，大數據并不是只有數據本身，還要包含數據的傳輸，儲存，計算以及結果分發(fā)等一系列的處理技術。這些技術必須能都高效的加工數據，保證數據價值的時效性，總結一下，大數據可以感性的理解，就是大量的，豐富的，準確的，新鮮的海量數據，同時還要包含有能夠高效處理這些數據的一系列技術。

在銷售領域，不管是線上還是線下，大數據都能提供相當大的幫助，感性的理解下。一、人群定位我們的產品誰在看，誰在關注，誰在購買我們的產品，通過數據的總結分析，準確定位轉化率最大的人群，男生還是女生，老人還是年輕人，可以把流量精準的投放在轉換率大的人群。二、地域定位分析不同地域的銷售數據，哪個地域的量最大，哪個地域的銷售潛力最高，

都可以通過數據來挖掘，可以幫助我們安排銷售策略的側重點。三、產品定位什么產品賣的好，什么產品受歡迎，統計數據，根據結果可以安排不同產品的生產和銷售方案。四、趨勢定位通過數據規(guī)律，分析人群的潛在消費趨勢，最大概率上，什么產品未來會好賣，可以幫助新產品方向的定位，簡單的說，大數據就是為了挖掘數據背后的價值，幫助人們做決策，提供有效的依據。

2、“大數據”究竟是怎么個操作？能不能有個簡單明了的回答？

這是一個非常好的問題，作為一名大數據從業(yè)者，我來回答一下，首先，要想簡單明了地表述出大數據的概念和操作，應該站在一個更高的視野來看待大數據，通常來說，站在行業(yè)的高度來看待大數據，大數據的核心在于為行業(yè)領域帶來新的價值空間，通過大數據來全面重塑企業(yè)各種模式，而如果單純地站在數據的角度來看待大數據，大數據的核心在于數據的價值化，數據價值化的過程本身就能夠開辟出一個巨大的價值空間。

大數據的操作要緊緊圍繞大數據的價值空間來展開，目前主要的操作可以分為三大塊，分別是數據采集操作、數據分析操作和數據應用操作，這些操作的背后幾乎涵蓋了當前大數據行業(yè)的所有產業(yè)鏈，數據采集操作是大數據產業(yè)鏈的起始端，所以要想了解大數據操作，首先就應該從數據采集開始。當前數據采集渠道通常有三個，一個是傳統信息系統，比如各種ERP系統就是典型的代表，這些ERP系統當中的數據往往具有較高的價值密度，通常對于安全性也有非常高的要求，

從數據結構上來看，傳統信息系統的數據結構是相對比較單一的，處理起來也比較容易。其二是互聯網（Web）系統，相對于ERP系統來說，互聯網本身就是一個巨大的數據池，這個數據池不僅承載了大量的數據，同時還在不斷更新，這也為數據采集提供了天然的渠道，相對于傳統信息系統來說，互聯網系統本身的數據類型是比較復雜的，結構化數據、半結構化數據和非結構化數據混雜，這對于數據分析操作也提出了較高的要求。